我能把elemMatch和MongoDB中的点符号结合起来吗？

Question

…今天要学什么？我现在使用Mongodb，阅读参考手册并自己尝试，我不知道如何匹配嵌入式文档的各个部分。

鉴于这些微小的植物收藏：

{ "code" : "2016.0461.1", "lon" : -73.8603176593, "lat" : 2.06117398918, 
  "species" : "Pera arborea", 
  "dap" : { "2016-11" : 10 } }
{ "code" : "2011.0154.1", "lon" : -73.8648049304, "lat" : 2.05991990281, 
  "species" : "Terminalia amazonia",  
  "dap" : { "2013-10": 8, "2016-11" : 21 } }
{ "code" : "2006.0065.1", "lon" : -73.8672333008, "lat" : 2.05869146507,
  "species" : "Maquira coriacea",
  "dap" : { "2010-10": 80, "2013-05": 84, "2016-11" : 90 } }

我希望选择所有在2016年11月超过50厘米的树木(在上面的数据中，dap是树的胸径，它是偶尔测量的，所以我预计只有代码2006.0065.1的植物)。

db.plants.find({"dap.2016-11" : 90})给出了预期的结果，但我可以想到的两个查询不起作用：

• db.plants.count({dap : {"2016-11" : {$elemMatch: {$gte:40}}}})
• db.plants.count({"dap.2016-11" : {$elemMatch: {$gte: 40}}})

都没有发出错误信号，并且都返回0。

Answer 1

因此，我在一个相关的问题中找到了一个答案:我不需要elemMatch，并且工作查询可以使用点符号：

db.plants.find({"dap.2016-11" : {$gte: 90}})