MySql JSON数据类型的用例

Question

我正在为一个网站创建一个数据库模式，用户可以在该网站上编写Articles。我几乎完成了设计，突然间，我在JSON datatype上读到了很少的MySQL博客。

根据博客，有一些可以使用JSON的用例：

1. 用于存储元数据。例如一种产品，其高度、宽度、颜色以JSON形式存储。
2. 用于存储非标准模式类型数据。
3. 用于将标记存储为JSON。这个问题可以有标签- mysql，JSON。因此，博客推荐使用包含所有tags的JSON结构。

最后一个对我来说是可疑的。为什么？

好的，我已经将标记值以{"tags": ["mysql", "JSON", "mysql-datatype"]}的形式存储在JSON中。我同意这有助于轻松维护标签与文章。

但是假设一个用户想要阅读所有与mysql标签相关的文章！如果我为article_id - tags_id维护了一个单独的表，我可以很容易地得到所有基于tags的Articles。但是对于JSON来说，这可能是一个非常繁忙的需求，尽管这是可以解决的，但需要付出代价。当然，查询速度较慢。

这是我的文章模式：

我的思维方式正确吗?还是我在这里漏掉了什么？我很想听听一些建议。

Answer 1

你想要做的任务，把文章和标签联系起来，作为一种多到多的关系来处理更好。为此，您需要另一个表，我认为它是图表中的article_tags表。

这使得查询带有给定标记的所有文章变得很容易。

SELECT ...
FROM article AS a
JOIN article_tags AS t USING (article_id)
WHERE t.topic_id = 1234 -- whatever is the id for the topic you want to read

如果使用JSON在项目表中存储标记，则执行相同的操作是不同的：

SELECT ...
FROM article AS a
WHERE JSON_CONTAINS(a.article_tags, '1234')

这看起来可能更简单，因为它不需要连接。

但是，将需要搜索的列放在函数调用中的任何搜索都不能使用索引。这将导致表扫描，因此查询将始终搜索表中的每一行。随着表的增长，执行“艰难之路”搜索的速度会越来越慢。

article_tags表的第一个方法使用索引的两种方法：

1. 在article_tags中快速查找匹配所需标记的条目
2. 通过主键快速查找相应的文章

不需要扫描桌子。查询只读取将在查询结果中的行。

我对JSON数据类型和JSON函数的看法遵循以下一般规则：

在select列表中引用JSON列，但不引用WHERE子句.

也就是说，如果可以使用非JSON列在WHERE子句中执行搜索条件，则可以利用索引使查询尽可能高效。

一旦找到了相关的行，就可以提取部分JSON数据以返回结果。与在表扫描中搜索JSON文档相比，从与搜索匹配的行上的JSON文档中提取字段的成本相对较小。

除非行与搜索条件匹配，否则不对行计算选择列表.

Answer 2

我自己还没有使用它，但据我所知，对于您希望查找/筛选的项，我不会使用JSON。例如:我使用它来存储一个JSON配置，其中配置模式可能经常更改(意味着没有任何DB模式更改)。

然而，看起来MySQL确实有在JSON，https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-search-functions.html中搜索的函数

JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])

与索引字符串列相比，不确定此方法的效率。