使用Pandas和.shift使用条件查询.shift文件

Question

我在查询带有条件的贸易数据的简单.csv文件时遇到了困难。.csv文件有5列[open, high, low, close, volume]和一个时间序列索引，一分钟一分钟地交换。

我想要做的是构建一个脚本

(1)告诉我收盘价减去前一分钟的开盘价多少倍是正数。(2)前一分钟的音量大于前一分钟的音量。

到目前为止，我的上半部分(1)是：

ts2 = ts[(ts["close"]-ts["open"].shift(1))>0]

但是，我很难将它与我所要求的音量条件结合起来。我尝试了以下操作，结果导致语法和其他错误。

ts2 = ts[(ts["close"]-ts["open"].shift(1))>0]
ts3 = ts[(ts["volume"].shift(1)-ts["volume"].shift(2))>0]
ts4 = ts[ts2 & ts3]

ts4 = ts[(ts["close"]-ts["open"].shift(1)>0) & (ts["volume"].shift(1)-ts["volume"].shift(2)>0)

最后，我会使用：

print(len(ts4)) 

若要查找条件查询的csv文件中出现的次数，请执行以下操作。

请告诉我如何将这两种条件结合起来，以及是否有办法改进我目前的方法。

谢谢大家的帮助，非常感谢！

Answer 1

你快到了。只需制作ts2和ts3掩码，而不是实际查询的数据格式。

ts2 = (ts["close"] - ts["open"].shift(1)) > 0  #this is a mask
ts3 = (ts["volume"].shift(1) - ts["volume"].shift(2)) > 0 #this is a mask
ts4 = ts.loc[ts2 & ts3] #query using 2 masks

希望这能有所帮助。