视觉模拟量表

Question

我正在PsychoPy开发一个元认知实验(v.1.90.1)，我需要一个视觉模拟量表来测量信心。但是，我无法找到一种方法将数字值(0和1)从精神病院的边缘移除。有办法把它们藏起来吗？

我需要单词标签("Not at all confident"，"Extremely confident")，但我也希望将答案记录在0-100标度(或等效的0-1)上，就像模拟标度那样(所以切换到分类不会)。

有什么建议吗？

提前谢谢。

索尼娅

Answer 1

看看文献资料，特别是labels和scale。这是一个解决办法：

# Set up window and scale
from psychopy import visual
win = visual.Window()
scale = visual.RatingScale(win, 
    labels=['Not at all confident', 'Extremely confident'],   # End points
    scale=None,  # Suppress default
    low=1, high=100, tickHeight=0)

# Show scale
while scale.noResponse:
    scale.draw()
    win.flip()

# Show response
print scale.getRating(), scale.getRT()

Answer 2

您也可能对新的滑块感兴趣，它包含在当前的PsychoPy测试版中，并将成为下一个版本的一部分。下面是一个Python 3代码示例，如何使用它：

from psychopy.visual.window import Window
from psychopy.visual.slider import Slider

win = Window()
vas = Slider(win,
             ticks=(1, 100),
             labels=('Not at all confident', 'Extremely confident'),
             granularity=1,
             color='white')

while not vas.rating:
    vas.draw()
    win.flip()

print(f'Rating: {vas.rating}, RT: {vas.rt}')

在重用之前，您必须调用vas.reset()。

Answer 3

我可以扩展@hoechenberger的答案来增加对

1. 每个试验的随机开始(将markerPos设置为以刻度单位为单位的随机val )
2. 按键支持(只需使用键调整markerPos，完成后将其分配给rating)
3. 自定义步长(当您理解(2)时，这可能是显而易见的)
4. Python2.7 (不需要强制Py3.6这里:wink：)

下面是代码：

from psychopy import visual
from psychopy import event
from numpy.random import random

stepSize = 2

win = visual.Window()
vas = visual.Slider(win,
             ticks=(0, 1),
             labels=('Not at all confident', 'Extremely confident'),
             granularity=1,
             color='white')

for thisTrialN in range(5):
    vas.reset()
    vas.markerPos = random()  # randomise start
    while not vas.rating:
        # check keys
        keys = event.getKeys()
        if 'right' in keys:
            vas.markerPos += stepSize
        if 'left' in keys:
            vas.markerPos -= stepSize
        if 'return' in keys:
            # confirm as a rating
            vas.rating = vas.markerPos
        # update the scale on screen
        vas.draw()
        win.flip()

    print('Rating: {}, RT: {}'.format(vas.rating, vas.rt))