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社区首页 >问答首页 >与Python中R的nlminb最接近的函数是什么?

与Python中R的nlminb最接近的函数是什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2018-08-09 05:45:53
回答 1查看 823关注 0票数 2

Python scipy.optimize.minimize函数支持以下方法:

  • 尼尔德-米德
  • 鲍威尔
  • CG
  • BFGS
  • 牛顿-CG
  • B
  • TNC
  • 科比拉
  • SLSQP
  • 信任度
  • 狗腿
  • 信托-ncg
  • 信任度
  • 信托-克里洛夫

哪种方法最接近R的nlminb

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-09-08 22:18:39

nlminb是一种无约束、有界约束的拟牛顿法优化器.此代码基于Bell实验室中David的FORTRAN端口库。至于拟牛顿法,以下是:

无约束极小化 方法BFGS采用Broyden、Fletcher、Goldfarb、>>和Shanno (BFGS) 5页5页的拟牛顿法. 约束极小化 方法L B使用L B算法6,7进行约束极小化.

L B& BFGS是拟牛顿族方法的一个成员,是nlminb的最接近的类似物.

票数 4
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/51759606

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