_.groupBy但_.sort优先

Question

我得到了这个阵列，

我需要在id上分组，但首先要按timestamp排序

sample_array = [
    {id: 21, timestamp:1, year: 2012},
    {id: 11, timestamp:2, year: 2017},
    {id: 12, timestamp:3, year: 2016},
    {id: 11, timestamp:4, year: 2014},
    {id: 11, timestamp:5, year: 2015},
    {id: 19, timestamp:6, year: 2016},
    {id: 12, timestamp:7, year: 2016}
    ]

我尝试使用underscore.js实现的是首先使用时间戳对数组进行排序，然后检查是否存在相同id的另一个条目，然后在下一个id之前对其进行分组：

预期成果：

[
    {id: 21, timestamp:1, year: 2012},
    {id: 11, timestamp:2, year: 2017},
    {id: 11, timestamp:4, year: 2014},
    {id: 11, timestamp:5, year: 2015},
    {id: 12, timestamp:3, year: 2016},
    {id: 12, timestamp:7, year: 2016},
    {id: 19, timestamp:6, year: 2016}
]

我试图通过使用_.groupBy和_.sortBy的组合来实现这一点。

需要：

1. 按id分组
2. 按组中的时间戳进行排序
3. 按最小时间戳对组进行排序(每个组中的第一个时间戳)

Answer 1

根据下一项理解：

按id分组，在每个组中按时间戳排序，然后根据最小时间戳(实际上每个组中的第一个时间戳)对组进行排序，并将组划分为平面列表。

_.chain(sample_array)
 .groupBy('id')
 .mapObject(groupPerId=> _.sortBy(groupPerId, 'timestamp'))
 .sortBy(groupPerId=> groupPerId[0].timestamp)
 .flatten()
 .value()

Answer 2

您可以按timestamp排序，然后按id排序，但不要使用数字，因为数字是按对象排序的。因此，您需要将数字转换为字符串并按其分组。

然后映射值并使数组变平。

​

var array = [{ id: 21, timestamp:1, year: 2012 }, { id: 11, timestamp:2, year: 2017 }, { id: 12, timestamp:3, year: 2016 }, { id: 11, timestamp:4, year: 2014 }, { id: 11, timestamp:5, year: 2015 }, { id: 13, timestamp:6, year: 2016 }, { id: 12, timestamp:7, year: 2016 }],
    result = _.chain(array)
        .sortBy(['timestamp'])
        .groupBy(o => _ + o.id)
        .map(v => v)
        .flatten()
        .value();

console.log(result);

.as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/underscore.js/1.8.3/underscore-min.js"></script>

​

Answer 3

如果这个数组是问题所在，您可以简单地按下面的方式来解决，如果在时间戳中添加了0，则可以使用数字，即每个时间戳的确切数字:)，检查它是否应该工作(这个示例是最多5位时间戳)，如果它有更多，那么在开始时可以添加零。

    sample_array.sort(function(a,b){
return Number(a.id.toString()+('00000'+a.timestamp.toString()).substr(a.timestamp.toString().length-1))-Number(b.id.toString()+('00000'+b.timestamp.toString()).substr(b.timestamp.toString().length-1))
})