OpenCL多维

Question

因此，我有一个OpenCL程序，它输出以下信息：

Version ....... OpenCL 1.2 (Mar 15 2018 21:59:37)
Vendor ........ Apple
Profile ....... FULL_PROFILE
Name .......... Apple

GPUS: 

Device #0
Max work group size ......... 256
Max work item dimensions .... 3
Max work item sizes ......... 256 256 256 
Name ........................ Intel(R) HD Graphics 630
Platform .................... 
Profile ..................... FULL_PROFILE
Vendor ...................... Intel Inc.
Version ..................... OpenCL 1.2 
Driver version .............. 1.2(Mar 15 2018 22:04:21)

Device #1
Max work group size ......... 256
Max work item dimensions .... 3
Max work item sizes ......... 256 256 256 
Name ........................ AMD Radeon Pro 560 Compute Engine
Platform .................... 
Profile ..................... FULL_PROFILE
Vendor ...................... AMD
Version ..................... OpenCL 1.2 
Driver version .............. 1.2 (Mar 15 2018 21:59:57)

CPUS: 

Device #0
Max work group size ......... 1024
Max work item dimensions .... 3
Max work item sizes ......... 1024 1 1 
Name ........................ Intel(R) Core(TM) i7-7820HQ CPU @ 2.90GHz
Platform .................... 
Profile ..................... FULL_PROFILE
Vendor ...................... Intel
Version ..................... OpenCL 1.2 
Driver version .............. 1.1

所以问题是:在AMD上，它有三个维度，每个维度有256个。这是否意味着它可以同时进行256^3并行计算？或者这些信息还有其他意义吗？同样的道理，英特尔高清图形能执行同样的精确计算吗？那他们为什么要分开卡呢？

Answer 1

它确实是，而不是，它指定您的GPU可以并行完成的工作量。“最大工作项大小”指定每个维度中工作组的最大大小。您也被“最大工作组大小”所限制，您的宽度*高度*深度不能超过。此外，每个内核都有一个最大的工作组大小，可以通过clGetKernelWorkGroupInfo和CL_KERNEL_WORK_GROUP_SIZE查询。根据我的经验，您通常不想接近这些限制；您的内核将使用较小的工作组运行得更快。除非您有需要大型工作组的原因，否则只需将其设置为32项或64项(或者如果您不使用共享本地内存，则保留工作组大小默认值(NULL)，并让运行时选择一个项目(但保持全局工作组大小-可以很好地划分，否则最终会出现次优工作组大小)。

您的英特尔和AMD GPU是分别报告，因为他们是不同的设备。至于苹果为什么把两个GPU放在一个盒子里，这取决于他们。通常情况下，用户可以做出速度与功率的选择。