用Google和Open Calais API提取命名实体

Question

我试图从文本中识别出命名的实体，并将它们分类为人员、位置和组织。我使用Google和Open的来识别命名的实体。

1. 当我输入一个包含‘中国’字的文本时，Google将其识别为'Person‘类型。然而，它在文件中的上下文意义涉及到它作为一个国家。Google能够根据文本上下文给出实体吗？如果是的话，请让我知道我错过了什么。
2. 如果文本中包含一个单词“Obama”，google NL API将输出'obama‘作为Person，而Open则将'Barak Obama’识别为一个人。为什么会这样呢？还有什么其他的方法可以让准确命名的实体从文本中去掉，比如Open返回的那个？

Answer 1

关于(1)，你能分享一下你的句子吗？我被试过了一些句子，比如“我要去中国旅行”或者“你在中国认识什么人吗”，而且它确实是作为https://cloud.google.com/natural-language/的类型返回位置(你可以在https://cloud.google.com/natural-language/上快速地尝试)

关于(2)，NL API从文本中提取实体。因此，如果文本中有“奥巴马”，它就会摘录“奥巴马”，如果是“巴拉克·奥巴马”，它也会摘录。然而，它将正确地解决这两种情况到正确的维基百科页面，并返回相同的中间为两种情况。所以，你也可以从这些信息中提取信息。