红移:与其他用户开放2种类型聊天的用户数量

Question

以下是我的数据集的一个片段：

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• _id是聊天线程的ID。
• creatorid是创建聊天线程的用户的ID。
• partnerid是接收聊天消息的用户的ID。
• type是聊天的类型。

我感兴趣的是，与另一个用户有2种类型的(either offer_related or request_related) and direct聊天的用户数量。

我尝试使用creatorid进行分区，并按partnerid进行分组，但这也包括其他不理想的情况。

有人知道解决这个问题的办法吗？我正在使用亚马逊红移。

具有'offer_related‘和'request_related’类型的聊天被称为工作聊天。

因此，我们的目标是找到与同一个人进行1次工作聊天和1次直接聊天的人。

例如,

• 用户A与B进行offer_related聊天
• 用户A与B直接聊天
• 用户B与C直接聊天
• 用户B与D进行offer_related聊天。

因此，只有用户A才能计算出答案，因为他有一个工作聊天(Offer_related)和一个与同一个用户B直接聊天。

Answer 1

获取所有被请求类型的聊天，按创建者和类型分组，然后只保留那些有1种以上类型的聊天，最后在结果集中计数行：

SELECT COUNT(*) FROM 
  (SELECT creatorid FROM chats 
  WHERE type IN ('direct', 'offer_related', 'request_related') 
  GROUP BY creatorid, partnerid, type 
  HAVING COUNT(type) > 1) AS tmp

更新

在分组子句中添加partnerid。

Answer 2

我相信你想：

SELECT COUNT(*) 
FROM (SELECT creatorid, parnerid, COUNT(*) as num_chats
      FROM chats 
      WHERE type IN ('direct', 'offer_related', 'request_related') 
      GROUP BY creatorid, partnerid 
      HAVING MIN(type) <> MAX(type)  -- check that there is more than 1
     ) cp;