瞳孔中心在实时眼睛跟踪方面跳得很厉害

Question

在我的眼睛跟踪项目中，瞳孔中心跳了很多次，我并不认为它是一个定点。

我该怎么办？

我的想法是比较瞳孔中心和瞳孔在2帧与一个阈值，但它没有帮助的问题。另一点是摄像机的噪音。

我该怎么做才能减少噪音？

我用了星突发算法。

Starburst：一种将基于特征的方法和基于模型的方法相结合的基于视频的眼睛跟踪混合算法.

Answer 1

眼睛跟踪器有两种类型的噪声/误差:可变误差和系统误差。变噪声基本上是目标周围的色散，而恒定漂移或偏离凝视目标是系统噪声。如需参考，请参阅以下文件：

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0196348

在您的情况下，这是变量错误。由于疲劳、眼球不自主振动、光线等原因，会产生可变误差。你只需过滤凝视数据就可以删除它。但是，要小心不要使它过于平滑，这可能会导致眼球固有的自然波动的丧失。

Answer 2

上下文

关于眼睛跟踪技术的信息缺乏很多。然而，由于我在这个问题上工作的时间(不多)，我提出了几个问题。一个与眼跟踪库问题相关，另一个与相似问题的替代相关。正如您所看到的，这个主题不是直观的和琐碎的解决问题。但不要失去你的力量。

回答

标题为眼睛凝视跟踪技术的互动应用1，这篇论文可以回答你的疑问。本文介绍了眼睛跟踪技术的回顾，并重点介绍了可能促进其在一般应用中应用的最新进展。作者还介绍了瞳孔-角膜反射技术 2，3的描述，因为它声称的可用性优势，并表明这种方法仍然不太适合于一般的交互式应用。

信息

尽管如此，在眼睛跟踪技术的使用中阅读一些通用的可用性测试对您来说还是很重要的。其中一篇很好的文章名为https://medium.com/enterprise-ux/eye-tracking-in-usability-testing-c64ee6a5723d?source=search_post，作者描述了相机校准是限制现实使用的因素的问题。同时，这篇题为“https://uxplanet.org/uxers-quick-guide-to-eye-tracking-edf70bffd03d”的文章描述并建议您如何使用它。

关于

在我们的项目中，我们开发了两个存储库。第一个名为eye-tracker-setup的存储库是第一次尝试提取有关托比眼跟踪器4C设备的信息。然而，我们没有取得那么大的成功，因此创建了另一个名为eye-tracker-naive的存储库。

参考文献

1 Morimoto，C.H.和Mimica，M.R.，2005年。用于交互式应用的眼睛凝视跟踪技术。“计算机视觉和图像理解”，第98(1)页，第4至24页。

2建南，C.，彭一，Z.，司仪，Z.，庄，Z.和英，H.，2009，5月.基于瞳孔角膜反射的眼睛凝视跟踪关键技术。2009年，全球智能系统大会(第2卷，第133至138页)。IEEE。

3 Morimoto，C.H.，Koons，D.，Amir，A.和Flickner，M.，2000年。使用多个光源检测和跟踪瞳孔。图像和视觉计算，第18(4)页，第331至335页。