根据另一列中的值范围确定行索引

Question

我有一份数据里面有一些数据。

• 一个列"DateTime"有日期和时间(已经被格式化为使用pd.to_datetime(.)命令将日期和时间理解为日期和时间。
• 另一列"Current"有几天内记录的值。

在开始时，列"Current“中的数据从接近(-5，0，+5)的小值更改为已知范围内的值(例如-360到-380之间)。这种情况一直持续到我不再吸引潮流。然后，这些值再次接近于0。

我基本上是试图扫描数据，并确定第一行和最后一行的值在-360和-380之间。然后，我想使用行索引并计算它们之间的时间间隔。

我的具体问题是找到正确的命令和语法来正确识别这两行。有线索吗？

下面是要说明的基本数据。基本上，我在寻找第3行和第5行的索引。一旦有了这些行，我就可以将其存储在一个变量中，然后计算出方程(5-3)。(对不起，我不知道如何格式化结果，但代码如下.)

df = pd.DataFrame([[1, 2], [2, 3], [3, 6],[4,370],[5,370],[6,370],[7,-5],[8,2]], columns=['A', 'B'])

Ind A B
0 1 2 
1 2 3 
2 3 6 
3 4 370 
4 5 370 
5 6 370 
6 7 -5 
7 8 2

非常感谢你的帮助。

Answer 1

你试过这个吗？

col = 'current'
minVal = -380
maxVal = -360
begin = df.loc[np.logical_and(df[col]<maxVal, df[col]>minVal)].index[0]
end = df.loc[np.logical_and(df[col]<maxVal, df[col]>minVal)].index[-1]

它主要做的是选择给定范围内的所有值，并得到最小索引和最大索引。注意，有噪音的数据点可能会引起问题。