blocks|key|1195248|text|愚蠢的错误。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1195249|原来我一直在用cv2。我得到了：|1195250|使用Cuda:否
使用OpenCL:否|blockquote|1195251|当使用来自cv2的opencv-python时，我得到：|offset|length|style|CODE|1195252|OpenCL:是的(没有额外的功能)
包括路径:否
链接库：-framework+OpenCL|1195253|entityMap^0|0|0|0|9|D|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|T|8|@$I|U|J|V|K|L]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|F|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$]]

Stupid mistake.
Turns out I've been using the cv2 from anaconda. There I get:
<blockquote>
Use Cuda: NO
Use OpenCL: NO
</blockquote>
When using cv2 from <code>opencv-python</code> I get:
<blockquote>
OpenCL: YES (no extra features)
Include path: NO
Link libraries: -framework OpenCL
</blockquote>

Should return <code>True</code> if the the prebuilt binaries are compiled with OpenCL support. I've seen many <a href="https://www.learnopencv.com/opencv-transparent-api/" rel="nofollow noreferrer">examples</a> where it just works out of the box. So my assumption is that the binaries are built with OpenCL support. So why might it not be working for me?

Also it works from C++ for OpenCV installed from source. So my computer has OpenCV runtime installed:

<blockquote>
 [ INFO:0] Initialize OpenCL runtime...
</blockquote>

opencv-python version: <code>3.4.2</code>

opencv-python: haveOpenCL return False

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如果预构建的二进制文件是用True支持编译的，则应该返回OpenCL。我见过许多，在那里，它只是一开始就开始工作。因此，我的假设是，二进制文件是用OpenCL支持构建的。那为什么它不适合我呢？此外，它还可以从C++为从源代码安装的OpenCV工作。因此，我的计算机安装了OpenCV运行时：信息:0初始化OpenCL运行时。opencv-python版本：3.4.2

问opencv-python: haveOpenCL返回False
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