h2o4gpu是否处理诸如sklearn或h2o之类的分类特性？

Question

我了解到，sklearn需要在运行sklearn.ensemble.RandomForestRegressor方法时将分类特性编码为虚拟变量或一个热编码，而XGBoost也需要这样做，但h2o允许在其h2o.estimators.random_forest.H2ORandomForestEstimator方法中使用原始的分类特性。由于h2o4gpu的随机森林实现是建立在XGBoost之上的，这是否意味着不包括对原始分类特性的支持？

Answer 1

在h2o4gpu中不支持分类列(至少还没有)，所以您必须对分类列进行一个热编码(或标签编码)，就像您在sklearn和xgboost中所做的那样。