为什么PyTorch叫PyTorch？

Question

我最近一直在研究深度学习框架，并且一直想知道PyTorch这个名字的起源。

使用Keras，他们的主页很好地解释了名称的起源，并且使用类似于TensorFlow的东西，名称背后的推理似乎相当清楚。然而，对于PyTorch，我似乎无法理解为什么它是这样命名的。

当然，我理解"Py-“前缀，也知道PyTorch在某种意义上是火炬的接班人。但是我仍然在想："-Torch“部分背后的最初想法是什么？知道这个名字的来源吗？

Answer 1

这里有一个简短的答案，形成了另一个问题：

火炬，SMORCH？

PyTorch是由Torch7发展而来的。原始火炬的前身是一个名为支持向量机火炬的图书馆，它是在2001年前后开发的。SVM代表支持向量机。

支持向量机-火炬是一种类似于支持向量机-光的分解算法，但根据本论文，它适用于回归问题。

同样在这个时候，G.W.Flake描述了序列最小优化算法(SMO)，它可以用于训练稀疏数据集上的SVM，并将其合并到NODElib中。

有趣的是，这被称为SMORCH算法。

您可以在NODElib文档中找到更多关于SMORCH的信息。

支持向量机的优化如下：

• 由John Platt的序贯极小的一个变体执行
• 优化算法这个版本的SMO是广义的。
• 对于回归，使用内核缓存，并合并了以下几个
• 基于这些原因，我们指的是优化
• 算法为SMORCH。

所以SMORCH =

S序列

Minimal

Optimization

R海侵

C

H特征

我不能明确地回答，但我的想法是，“火炬”是从支持向量机-光与大量帮助的SMORCHiness结合在一起的“光”的翻版或演变。你需要向SVMTorch和支持向量机的作者确认这确实是“引发”这个名字的原因。可以合理地假设火炬的" to“代表其他一些优化，而不是SMO，例如Optimization，Tensor，但我没有找到任何直接引用.目前还没有。