Python列表大小

Question

我只是在检查Python 3中某些数据类型的大小，并观察到了这一点。

import sys

val = None
print(sys.getsizeof(val))

输出结果与预期的一样为16。

我试着列出了None的1000个位置，我希望它的大小是16*1000 = 16000或更多。但我得到的结果不一样。

import sys

val = [None]*1000

print(sys.getsizeof(val))

输出为8064。差不多是我预期的一半大小。

这是什么原因？为什么分配的内存较少？

Answer 1

import sys

val = None

print(sys.getsizeof(val))

Answer:

16

val = []

print(sys.getsizeof(val))

Answer: 

72

val = [None]

print(sys.getsizeof(val))

Answer:

80

so [None]*1000 = 1000* 8 + 72 = 8072

注意:任何字节都不能因环境而异。

Answer 2

只有一个None对象被引用了上千次。所以情况是：

l[0]   ----> None
         /    ^
l[1]   -/     |
….            |
l[999]  -----/

而不是这个：

l[0]   ----> None

l[1]   ----> None
….
l[999] ----> None

在重复可变对象时，这一点更明显，如下所示：

>>> l = [set()] * 3
>>> print(l)
[set(), set(), set()]
>>> l[0].add(1)
>>> print(l)
[{1}, {1}, {1}]

只有一个共享的set对象被引用了三次，所以对l[0]的设置的更改也会影响l[1]和l[2]。

Python数据结构(如list、set和dict )是基于引用的。在您的示例中，您观察到的8064字节中的大部分来自对象引用(每个列表元素8个字节)。