熊猫错误-为什么我的对象是混合类型的？

Question

我试图将数据帧存储到hdf5文件中，但是当我输入命令时

 subInfo.to_hdf('storage.h5', 'd1', mode = 'a', append = True, format = 
 'table')

我得到了错误消息：

Cannot serialize the column [pairs] because its data contents are [mixed] 
object dtype

作为参考，在我所使用的数据框架中，列'pairs'只包含长度2元组。我该如何解决这个问题？

样本数据：

            pairs          r                    r1  
0          (179, 180)   0.928479   [17.671, 19.8573, 27.1782]   
1          (179, 445)  21.189453   [17.671, 19.8573, 27.1782]   
2         (179, 1052)  25.448198   [17.671, 19.8573, 27.1782]   
3         (179, 1683)  16.970432   [17.671, 19.8573, 27.1782]   
4         (179, 1684)  16.927219   [17.671, 19.8573, 27.1782]   
5         (179, 1852)   8.293519   [17.671, 19.8573, 27.1782]

Answer 1

如果这不是一个问题，您可以简单地将熊猫的数据类型转换为一个字符串，它将根据需要存储。

另外，如果数据为int和float，则可以使用相同的代码将数据转换为相同类型的数据类型。

subInfo.astype(str).to_hdf('storage.h5', 'd1', mode = 'a', append = True, format = 'table') 

可以使用以下代码将列r1中的列表拆分为不同的列：

subInfo[["new1","new2","new3"]]=pd.DataFrame(subInfo.r1.values.tolist(),index=subInfo.index)

必须记住，列的数量应该等于列表中的元素或元组。

类似地，您可以将第一列中名为对的元组拆分为两个不同的列，并具有类似的代码：

subInfo[["new4","new5"]]=pd.DataFrame(subInfo.pairs.values.tolist(),index=subInfo.index)