在matplotlib中，实际的范围是什么？

Question

最近，我在导入图像和从numpy随机数据之后一直在处理matplotlib。我将图的范围改为双最大范围(即20x20矩阵的范围为40x40 )，但它们看起来还是一样的。在这种情况下，我找不到任何关于真正的程度的文档。它是复制我的数据，插值它，还是其他函数？

Answer 1

我想您在这里询问的是imshow的extent关键字参数。

这用于定义轴中图像的单位。默认情况下，即不设置extent，单元就是数组的像素。如果你有一个10x10像素的图像，范围是(-0.5, 9.5, 9.5, -0.5)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(42)

data = np.random.rand(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(data)
print(im.get_extent())  # prints (-0.5, 9.5, 9.5, -0.5)

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每个像素都是一个大单位，整数是像素中心。

然而，它可能会发生，您想要使用不同的单位为您的形象。可能您对数据进行了校准，或者数据是使用不同单元的计算结果。在这种情况下，可以将extent设置为确定图像将驻留在轴单元的2D空间中的位置。例如，如果你希望你的图像在x方向从-300到300，在y方向从50到450，你可以使用extent=[-300,300,450,50]。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(42)

data = np.random.rand(10,10)

fig, ax2 = plt.subplots()

ax2.imshow(data, extent=[-300,300,450,50])

plt.show()

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由于默认的等角(aspect="equal")，现在不仅轴坐标变化到-300到300和50到450之间，而且图像的形状也变成了非二次的，也就是有了(450-50)/(300+300)=0.666的一面。

有一个可用的extent，这也解释了这一点，此外，还阐明了如何确定和操纵图像数据的轴的方向。