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社区首页 >问答首页 >基于Appium、Opencv和Bitbar Akaze的移动游戏自动化测试(图像识别)

基于Appium、Opencv和Bitbar Akaze的移动游戏自动化测试(图像识别)
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Stack Overflow用户
提问于 2018-07-22 00:49:45
回答 1查看 1.1K关注 0票数 1

我想学习如何使用Appium测试手机游戏,所以我发现它可以用图像识别来完成。我发现这个https://bitbar.com/appium-tip-27-using-appium-for-mobile-game-testing/我真的困在里面了,我无法理解我在Eclipse中应该做什么或者添加什么来测试使用Appium的移动游戏。

如果有人知道如何使用Appium而不是图像识别来测试移动游戏,请告诉我。

请,如果有人有任何教程或明确的步骤移动游戏测试自动化告诉我。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-07-22 18:06:15

Appium并不是一个很好的选择(除非你同意图像识别方法)来测试移动游戏。Appium正在使用本机测试框架,如UIAutomator、Espresso (Android)和XCUITest (iOS),这些框架基本上是用来测试使用本地SDK构建的应用程序。

移动游戏大多是用与原生SDK无关的引擎构建的,比如幻影、统一、Corona等引擎,因此,如果没有额外的调整,就无法用本地测试框架进行测试。

主要有以下要解决的问题,并增加对以下问题的支持:

  • 查找元素
  • 检查游戏中发生的动作
  • 检查正确呈现的UI

有些项目的工程师试图使用Appium和一些额外的端口,例如统一-Appium,但是绝对没有像Appium或Selenium这样的东西可以像银弹一样使用。

检查您的游戏所基于的引擎并搜索可能的测试框架。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/51461179

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