我已经建立了一个模型,并且我能够成功地使用tf.cont肋骨的模型剪枝模块,默认参数和稀疏度为90%,但问题是当我运行该模型时,它仍然需要与原始模型相同的执行时间,我的猜测是,tensorflow不是只运行被剪枝的版本,而是运行整个图的蒙面西部,这就是为什么即使在剪枝之后也没有改进。
那么,如何导出具有子图和相应权重的剪枝模型并使用它呢?
发布于 2018-08-27 17:45:58
strip_pruning_vars实用程序可能就是您要寻找的工具。
来自read.me文件:pruning#adding-pruning-ops
从训练图中移除剪枝操作 一旦对模型进行了训练,就必须删除辅助变量(掩码、阈值),并在上述步骤中修剪添加到图形中的操作。这可以使用strip_pruning_vars实用程序来实现。
你介意分享你的密码吗?
https://stackoverflow.com/questions/51456166
复制相似问题