pdblp中bdh()的字段覆盖

Question

彭博帮助对他们的API没有多大帮助。请大家解释一下如何用股利调整后的价格字段代替PX_LAST。我曾尝试过以下几种方法，但没有成功

import pdblp
con = pdblp.BCon()
con.start()

df2 = con.bdh(['NQ1 Index', 'DM1 Index'], ['PX_LAST'],
              '20061227', '20061231', elms=[("periodicityAdjustment", "ACTUAL")])

Answer 1

查找这些信息的最佳位置是在BLOOMBERG OPEN API – REFERENCE SERVICES & SCHEMAS GUIDE中。要访问这一点，请访问彭博终端go WAPI <GO> -> API Developer's Guide。

这些来自第20页BLOOMBERG OPEN API – REFERENCE SERVICES & SCHEMAS GUIDE

adjustmentSplit {真，假} 调整历史定价和/或成交量以反映:分拆、股票分割/合并、股票红利/红利、配股/权利。 adjustmentFollowDPDF {真，假} 设置为true遵循DPDF BloombergProfessional服务函数。是此选项的默认设置。

这方面的一个例子就是向苹果展示了合并了拆分调整的苹果公司。

import pdblp

con = pdblp.BCon().start()

con.bdh("AAPL US Equity", "PX_LAST", "20140604", "20140610",
        elms=[("adjustmentSplit", True)])

ticker     AAPL US Equity
field             PX_LAST
date                     
2014-06-04        92.1171
2014-06-05        92.4786
2014-06-06        92.2243
2014-06-09        93.7000
2014-06-10        94.2500

con.bdh("AAPL US Equity", "PX_LAST", "20140604", "20140610",
        elms=[("adjustmentSplit", False)])

ticker     AAPL US Equity
field             PX_LAST
date                     
2014-06-04         644.82
2014-06-05         647.35
2014-06-06         645.57
2014-06-09          93.70
2014-06-10          94.25

Answer 2

可以在pdblp之上尝试另一个包装器库：xbbg

可以使用与Excel相同的重写，并直接使用kwargs。在作出任何调整之前：

from xbbg import blp

blp.bdh(
    'AAPL US Equity', 'Px_Last', '20140604', '20140610',
    CshAdjNormal=False, CshAdjAbnormal=False, CapChg=False,
)

输出：

ticker     AAPL US Equity
field             Px_Last
date                     
2014-06-04         644.82
2014-06-05         647.35
2014-06-06         645.57
2014-06-09          93.70
2014-06-10          94.25

调整分叉：

blp.bdh(
    'AAPL US Equity', 'Px_Last', '20140604', '20140610',
    CshAdjNormal=True, CshAdjAbnormal=True, CapChg=True,
)

输出：

ticker     AAPL US Equity
field             Px_Last
date                     
2014-06-04          85.12
2014-06-05          85.45
2014-06-06          85.22
2014-06-09          86.58
2014-06-10          87.09