更新熊猫数据栏第一次不起作用

Question

我有一个与其他数据文件连在一起的dataframe，然后我需要在一个列中更新一些值，并发现我必须执行两次相同的更新。为了了解发生了什么，我将数据保存到磁盘并重新加载，然后执行更新，现在它第一次工作。

是熊猫的虫子还是我弄错了？

我用的是conda 4.5.0中的熊猫0.22.0

import pandas as pd
sum_trade = pd.read_csv('somefile.csv')
df = pd.concat(
    [
        sum_trade.loc[sum_trade.mon == 201806 ].groupby(['trade'])['cnt'].sum(),
        sum_trade.loc[sum_trade.mon == 201706 ].groupby(['trade'])['cnt'].sum(),
        sum_trade.loc[sum_trade.mon > 201800].groupby(['trade'])['cnt'].sum(),
        sum_trade.loc[sum_trade.mon < 201800].groupby(['trade'])['cnt'].sum()
    ],
    axis = 1
).reset_index()

df.columns = ['trade_code', 'cnt201806', 'cnt201706', 'cnt20181-6', 'cnt20171-6']

# subsititude ["1.blabla", "（1）foofoo", "其中：barbar"] to ["blabla", "foofoo", "barbar"]
pattern = re.compile(r'^（?\d?\.?\）?(其中：)?')

df.to_csv('temp.csv')

# The following line would not success 
df.trade_code = df.trade_code.map(lambda x: pattern.sub('', x.strip()))
display(df[df.trade_code.map(lambda x: '1' in x)])
# do same update again seems worked
df.trade_code = df.trade_code.map(lambda x: pattern.sub('', x.strip()))
display(df[df.trade_code.map(lambda x: '1' in x)])


# if load data from file, first update will sucesses
df = pd.read_csv('temp.csv')
display(df[df.trade_code.map(lambda x: '1' in x)])
df.trade_code= df.trade_code.map(lambda x: pattern.sub('', x.strip()))
display(df[df.trade_code.map(lambda x: '1' in x)]) 

下面是一些somefile.csv的示例数据，大约有2500行，而连接的df大约有200行(名称和数字是伪造的)：

    city        mon     trade                          cnt
0   达纳苏斯    201701  1.农业                         23458.0
1   达纳苏斯    201701  1.农副食品加工业             12345684.0
2   达纳苏斯    201701  1.房屋建筑业                      22109.0
3   达纳苏斯    201701  1.电信、广播电视和卫星传输服务       338.0
4   达纳苏斯    201701  1.电力、热力生产和供应业       133333.0

下面是上述代码的两个输出，这表明有些替换是成功的，而有些则没有成功。我运行了几次代码，它总是以下4行在第一次没有更新。但是，如果数据或模式有问题，第二次更新也不应该起作用。

    trade   cnt201806   cnt201706   cnt20181-6  cnt20171-6
33  1.化学纤维制造业   0.0     123451.0    0.0     5432185.0
34  1.印刷和记录媒介复制业    5678913.0   7890153.0   5555504.0   112233185.0
63  1.金属制品业     98765804.0  4321563.0   34567919.0  22222256.0
82  1.金属制品、机械和设备修理业     8765493.0   3214929.0   3322113331.0    556677155.0

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    trade   cnt201806   cnt201706   cnt20181-6  cnt20171-6

Answer 1

我查了一下数据，发现一些交易是：

11.化学纤维制造业
11.印刷和记录媒介复制业
...

在第一次替代之后，它们变成：

1.化学纤维制造业
1.印刷和记录媒介复制业
...

这就是为什么我必须替换2次。我把我的模式从'^（?\d?\.?\）?(其中：)?'改为'^（?\d*\.?\）?(其中：)?'，一切都好。

感谢所有的答复和评论。