BLAS/cuBLAS如何在日常工作中处理α和β因素？

Question

许多线性代数例程都有常数，例如alpha和beta作为参数。例如，丘布拉斯？执行以下操作：

C :=α*op(A )_op( B)+ beta_C

假设我将beta设置为0。

1. cuBLAS还会执行不必要的标量矩阵乘法和矩阵加法吗？其他库，如BLAS/LAPACK/MKL呢？
2. 如果没有执行必要的操作:我需要做些什么来确保这一点，还是自动避免？
3. 对于alpha/beta是否还有其他的优化值？例如，假设我设置了beta=1，那么会跳过beta操作吗？
4. 为什么cuBLAS文档和BLAS文件在DGEMM中将这些因素指定为const double，而在示例中则将double值传递给它们？有什么关系呢？

如果这些库以我所描述的方式浪费操作，我会感到惊讶，但除了提到的cuBLAS文档之外，我没有发现任何关于它的明确讨论：

如果beta == 0，那么C不一定是有效的输入。

Answer 1

甚至参考实现也在这里进行优化。不管alpha或beta的值如何，都没有认真的实现来执行操作。

1. 不，不会的。
2. 不适用
3. 让beta=0.忽略C. beta=1.跳过缩放
4. 其原因是与FORTRAN兼容。在const之前，FORTRAN中没有F90变量。BLAS接口是在F90之前定义的，每个人都遵守约定。我想要一个C接口，有适当的关键字，看看c特定的接口，比如sblas_dgemm。

以下是DGEMM的参考实现。source.html。寻找Quick return if possible.，And if alpha.eq.zero.等