熊猫根据行值(条件)创建新列

Question

我有这样的专栏，

A
1.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
5.0
5.0

我需要根据一个条件创建一个新列，如果ai和ai-1是相同的，那么值是0。

结果应该如下所示：

A       B
1.0     1
1.0     0
2.0     1
3.0     1   
4.0     1
5.0     1   
5.0     0   
5.0     0

正确的熊猫怎么做？

Answer 1

通过sompare创建布尔掩码，用于ne与shifted Series的不相等，并将其转换为integer

df['B'] = df['A'].ne(df['A'].shift()).astype(int)
print (df)
     A  B
0  1.0  1
1  1.0  0
2  2.0  1
3  3.0  1
4  4.0  1
5  5.0  1
6  5.0  0
7  5.0  0

细节

print (df['A'].ne(df['A'].shift()))
0     True
1    False
2     True
3     True
4     True
5     True
6    False
7    False
Name: A, dtype: bool