试图访问熊猫df中的指数列。dataframe由value.counts()函数创建。不起作用

Question

我试图使用iloc访问Pandas数据帧中的一个列的索引号：

 new = df_new.iloc[:,0]

抛出错误：

IndexingError:太多索引器

iloc上的其他帖子显示他们工作得很好。不明白为什么在我身上发生这种事。救命啊!！

数据框架是：

游戏3862娱乐535教育453图片与视频349公用事业248健康与健身180生产力178社交网络167 144音乐138购物122体育114书112财务104旅游81新闻75天气72参考64食品饮料63商业57导航46医疗23目录10

并由代码创建：

df_new=obj_df["prime_genre"].value_counts()

按另一个数据帧的类别数计算。

Answer 1

obj_df["prime_genre"].value_counts()

返回一个pd.Series (参考文献)，它只有一个维度。语法[:, 0]意味着选择所有行和索引0的列。但是，因为这是一个系列，所以使用行/列进行切片是没有意义的。

使用

.iloc[0]

如果你只想要第一个元素。

如果要继续使用df，请将此pd.Series分配给列。

obj_df['counts'] = obj_df["prime_genre"].value_counts()

然后您可以使用obj_df[:, 0]]进行切片。

如果您想要索引，只需使用

obj_df["prime_genre"].value_counts().index

或者，如果要使用iloc表示法

obj_df["prime_genre"].value_counts().reset_index().iloc[:,0]