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社区首页 >问答首页 >用tensorflow神经模型重命名Vespa

用tensorflow神经模型重命名Vespa
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Stack Overflow用户
提问于 2018-07-11 10:19:28
回答 1查看 157关注 0票数 1

我用tensorflow训练了一个曲轴模型。模型的输入是一个查询和2个文档。模型的输出是doc1比doc2排名更高的概率。是否可以在Vespa中使用此模型作为level2重定位?如果是的话,我可以参考一下相关的文件吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-07-11 10:35:29

当Vespa评估在您的排名配置文件中配置的排名表达式时,它一次做一个文档,并生成一个最终的关联评分,它可以用来对被召回的文档进行排序(排序)。

关于tensorflow模型集成,请参见:

https://docs.vespa.ai/documentation/tutorials/blog-recommendation-nn.html https://docs.vespa.ai/documentation/tensorflow.html

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/51282950

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