在MSER检测区域执行convexHull时出错

Question

我在Python中找到了一个例子。当我尝试运行它时，当它试图重塑一个list/numpy.array时，我会得到一个错误。错误是：

AttributeError：“列表”对象没有属性“重塑”

我怎样才能解决这个问题？在下面的简单代码中，我对发生错误的地方进行了注释：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('../images/Capture2.JPG', 0);
vis = img.copy()
mser = cv2.MSER_create()
regions = mser.detectRegions(img)

hulls = []
for p in regions:
    # Error on below line: 'AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape''
    hulls.append( cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) )

    # Note a numpy array isn't working either: error: 'ValueError: cannot reshape array of size 2605 into shape (1,2)'
    p = np.array(p)
    hulls.append( cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) ) 

cv2.polylines(vis, hulls, 1, (0, 255, 0))
cv2.imshow('img', vis)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

我认为mser.detectRegions(img)已经在不同的发行版本上发生了一些变化。在我的例子中，我有OpenCV版本：

import cv2
print cv2.__version__
>>> 3.3.0

mser.detectRegions(img)用两个值返回一个tupe，而不是一个返回值。您可以通过忽略tuple的第二个值来解决这个问题：

regions, _ = mser.detectRegions(img)

我提出了版本的问题，因为很多在线使用regions = mser.detectRegions(img)的例子。这可能会导致混乱。

到目前为止，我还不确定导致这种模棱两可的版本，所以我建议快速解决您的问题。