我用Python从头到尾实现了10倍交叉验证。语言是Python3.6,我是用Spyder (Anaconda)写的。我的输入形状是data=(1440,390),label=(1440,1)。
我的代码:
def partitions(X,y):
np.random.shuffle(X)
foldx=[]
foldy=[]
j=0
for i in range(0,10):
foldx[i]=X[j:j+143,:]
foldy[i]=y[foldx[j]]
j+=144
return np.array(foldx),np.array(foldy)
def cv(X,y,model):
trainx,trainy=partitions(X,y)
scores=[]
for i in range(0,10):
xtest=trainx[i]
ytest=trainy[xtest]
xtrain=trainx[:i]+trainx[i+1:]
ytrain=trainy[xtrain]
model.fit(xtrain,ytrain)
preds=model.predict(xtest)
print(accuracy_score(np.ravel(ytest),preds))
scores.append(accuracy_score(np.ravel(ytest),preds))
return scores.mean()错误出现在
foldx[i]=X[j:j+143,:]上面写着
IndexError:超出范围的列表赋值索引。
我该怎么纠正呢?我不是很有经验从零开始解决这些问题。
发布于 2018-07-09 18:47:11
您必须首先填充一个列表才能使用它的索引,将foldx[i]=X[j:j+143,:]行更改为
foldx.append(X[j:j+143,:])同样适用于foldy
foldy.append(y[foldx[j]])https://stackoverflow.com/questions/51251845
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