AWS Lambda -解决100%的CPU问题

Question

几天前我开始和Lambda一起工作。每个lambda调用都是我所拥有的CRON作业的执行。我注意到了非常简单的任务的超时(5分钟)，这不应该占用大量的内存/CPU，并且在本地运行时，它们实际上花费了不到20秒。

然后，我将此代码添加到lambda的主文件中：

const libCpuUsage = require('cpu-usage');

libCpuUsage(1000, function (load) {
    if (load > 60)
        console.log("\rCPU LOAD: " + load + "%   ");
});

我在日志中看到了“CPU负载: 100%”(有时)

我的问题是：

1. 如何找到每个调用的CPU使用情况？
2. 据我所知，lambda运行在一个目录容器(?)上，可以将许多事件发送到同一个容器。我可以限制事件的#吗？
3. 当我在码头上运行时，我给出了2048个CPU的任务，但从未得到100%的使用。我怎么能把同样的东西给一个羔羊呢？
4. 还有什么我可以查的吗？

Answer 1

关于你的问题：

1. 要找到在AWS中运行缓慢的代码部分，添加一些日志记录或更好的AWS X射线与自定义段集成将有帮助。
2. AWS Lambda在集装箱中运行，但这些不是码头集装箱。每个容器仅并行地处理一个事件，但通常顺序处理多个事件。因此，如果您只有几个事件，那么您的AWS函数可能只在一个容器中运行，而当您有很多并行事件时，它将在多个容器中运行(更多细节请参见理解标度行为 )。
3. 可用的CPU-- Available中的资源直接耦合到为Available函数提供的内存量(更多细节请参见配置Lambda函数 )。因此，增加内存Lambda函数的可用量，也增加了可用的CPU资源.
4. 我建议你使用1中的建议，找出你的Lambda函数中长的是什么，如果它仍然需要很长的时间，问一个单独的问题。

Answer 2

显然，问题是io问题，而不是CPU问题。lambda函数的VPC设置是错误的。

此外，我不确定“cpu- sure”节点模块是否可以使用lambda容器。