更新熊猫资料

Question

我有一个包含多个列的熊猫数据，我必须根据条件用true或false更新一个列。例如，列名为price和result，如果price列的值为promotion，则结果列应更新为true或Otherfalse。

请帮我处理这个。

Answer 1

鉴于此，df：

       price  result
0  promotion       0
1          1       0
2          4       0
3          3       0

你可以这样做：

df['result'] = np.where(df['price'] == 'promotion', True, False)

输出：

      price  result
0  promotion    True
1          1   False
2          4   False
3          3   False

Answer 2

让我们假设dataframe如下所示：

    price     result
0   0          False
1   1          False
2   2          False
3   promotion  False
4   3          False
5   promotion  False

您可以创建两个布尔数组。第一个值在要在结果列中设置'True‘值的索引处具有'True’值，而第二个则在要在结果列中设置'False‘值的索引处具有'True’值。以下是代码：

index_true = (df['price'] == 'promotion')
index_false = (df['price'] != 'promotion')

df.loc[index_true, 'result'] = True
df.loc[index_false, 'result'] = False

生成的dataframe如下所示：

    price   result
0   0        False
1   1        False
2   2        False
3   promotion   True
4   3        False
5   promotion   True