我试图创建一个地图,其名称为“社区”,显示多个邮政编码的边界。我拥有的数据类似于下面的数据。其中变量是社区的名称,数字是对应的邮政编码。
Tooele <- c('84074','84029')
NEUtahCo <- c('84003', '84004', '84042', '84062')
NWUtahCounty <- c('84005','84013','84043','84045')我能绘制出我想要使用的整个区域的地图
ggmap(get_map(location = c(lon=-111.9, lat= 40.7), zoom = 9))附上一张我想要的照片。

发布于 2018-07-06 14:33:31
你已经有了一个不错的基础,因为你已经弄清楚了形状文件和它如何匹配你想要展示的拉链。简单特性(sf)使这非常容易,就像全新的ggplot2 v3.0.0一样,它有geom_sf来绘制sf对象。
我不确定不同地区(县)的名字?你所拥有的是很重要的,所以我把它们都扔进了小圆顶里,并把它们绑定到一个小提线杆上,utah_zips。tigris还添加了sf支持,所以如果设置class = "sf",就会得到一个sf对象。为了保持简单,我只是取出您需要的列,并简化其中一个名称。
library(tidyverse)
library(tigris)
library(ggmap)
Tooele <- c('84074','84029')
NEUtahCo <- c('84003', '84004', '84042', '84062')
NWUtahCounty <- c('84005','84013','84043','84045')
utah_zips <- bind_rows(
tibble(area = "Tooele", zip = Tooele),
tibble(area = "NEUtahCo", zip = NEUtahCo),
tibble(area = "NWUtahCounty", zip = NWUtahCounty)
)
zips_sf <- zctas(cb = T, starts_with = "84", class = "sf") %>%
select(zip = ZCTA5CE10, geometry)
head(zips_sf)
#> Simple feature collection with 6 features and 1 field
#> geometry type: MULTIPOLYGON
#> dimension: XY
#> bbox: xmin: -114.0504 ymin: 37.60461 xmax: -109.0485 ymax: 41.79228
#> epsg (SRID): 4269
#> proj4string: +proj=longlat +datum=NAD83 +no_defs
#> zip geometry
#> 37 84023 MULTIPOLYGON (((-109.5799 4...
#> 270 84631 MULTIPOLYGON (((-112.5315 3...
#> 271 84334 MULTIPOLYGON (((-112.1608 4...
#> 272 84714 MULTIPOLYGON (((-113.93 37....
#> 705 84728 MULTIPOLYGON (((-114.0495 3...
#> 706 84083 MULTIPOLYGON (((-114.0437 4...然后,您可以为您需要的zip过滤sf --因为有其他信息(县名),您可以使用一个联接来获取一个sf数据框架中的所有内容:
utah_sf <- zips_sf %>%
inner_join(utah_zips, by = "zip")
head(utah_sf)
#> Simple feature collection with 6 features and 2 fields
#> geometry type: MULTIPOLYGON
#> dimension: XY
#> bbox: xmin: -113.1234 ymin: 40.21758 xmax: -111.5677 ymax: 40.87196
#> epsg (SRID): 4269
#> proj4string: +proj=longlat +datum=NAD83 +no_defs
#> zip area geometry
#> 1 84029 Tooele MULTIPOLYGON (((-112.6292 4...
#> 2 84003 NEUtahCo MULTIPOLYGON (((-111.8497 4...
#> 3 84074 Tooele MULTIPOLYGON (((-112.4191 4...
#> 4 84004 NEUtahCo MULTIPOLYGON (((-111.8223 4...
#> 5 84062 NEUtahCo MULTIPOLYGON (((-111.7734 4...
#> 6 84013 NWUtahCounty MULTIPOLYGON (((-112.1564 4...您已经了解了基本地图,而且由于ggmap生成ggplot对象,所以您只需在geom_sf层上添加即可。诀窍是确保声明正在使用的数据,将其设置为不从ggmap继承aes,并关闭coord_sf中的计算公式。
basemap <- get_map(location = c(lon=-111.9, lat= 40.7), zoom = 9)
ggmap(basemap) +
geom_sf(aes(fill = zip), data = utah_sf, inherit.aes = F, size = 0, alpha = 0.6) +
coord_sf(ndiscr = F) +
theme(legend.position = "none")

您可能需要调整基本地图的位置,因为它切断了一个拉链。一种方法是使用st_bbox获取utah_sf的边框,然后使用它获取基本地图。
https://stackoverflow.com/questions/51211239
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