AttributeError:模块'tensorflow.python.layers.layers‘没有属性'Layer’

Question

我正在学习一篇题为“关注就是你所需要的一切”的文章，我正在努力学习(来自github的官方文章)的代码，我遇到了奇怪的错误，错误是："AttributeError:模块'tensorflow.python.layers.layers‘没有属性’层‘“

生成错误的代码：

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import tensorflow as tf
class Attention(tf.layers.Layer)://this is the line the generating the error

这很奇怪，因为当在线检查时，所有的解决方案都是tensorflow的版本问题，我有一个足够的版本(通过在线答案) 1.7.0，我的python版本也是3.6.4。

还有一件事是，在错误描述中写着“tensorflow.python.layers.layers”而不仅仅是"tensorflow.layers“是正常的吗？

非常感谢你的帮助。

Answer 1

因此，我也遇到了同样的错误，但发现我的tensorflow (即2.0)将层从tf包(tf.layers)转移到tf.keras。

一个简单的解决方法是用tf.layers替换tf.keras.layers

Answer 2

来自：docs/python/tf/layers/Layer

tf.layers.Layer被认为是遗留的，我们建议使用of tf.keras.layers.Layer instead

在此之后，您可能会得到关于Keras的另一个错误，因为tensorflow需要版本大于1.4，因此可以像这样更新tf：

pip install --upgrade tensorflow