AWS多目标检测在图像识别/分类中的应用

Question

有没有人知道是否有任何SageMaker内置算法支持图像识别中的多目标检测？我在想一些像多标签图像训练和检测/推理之类的东西。

因此，我们能否：

a)使用多标签图像进行培训

和/或

b)从图像中推断多个对象(类似于AWS，但带有自定义标签和培训/传输学习)。

另外，我知道SageMaker图像分类算法的文档中说“将图像作为输入并将其分类为多个输出类别的one”。

任何建议也是受欢迎的。

Answer 1

目前有一种新的内置算法与Amazon一起发布，用于对象检测。在文档的基础上，亚马逊SageMaker对象检测采用单镜头多盒检测器(SSD)算法。来自推理的响应包含一个数组，该数组由检测到的对象的预测类标签、关联的置信度分数和边框协调组成。

Answer 2

更新:结帐SageMaker中的目标检测算法

SageMaker的图像分类算法接收图像并返回类和概率的集合。

要对图像中的多个对象进行分类，需要对图像进行预处理以检测对象，从而生成多个较小的图像，每个图像有一个对象，您将提供这些图像作为图像分类算法的输入。

典型的是一个比。