在Python中使用Plotly的QQ--

Question

是否有一种标准，有效的方法来制作一个QQ-阴谋使用Plotly？

我有兴趣测试我的数据的正常/日志-正常拟合。

Answer 1

好的，我认为现在的情况是2020编辑

假设我们从一个分布中随机抽取了500个样本，我们认为它可能是对数正态分布：

X_lognorm = np.random.lognormal(mean=0.0, sigma=1.7, size=500)

绘图

导入

import numpy as np
from scipy import stats
import plotly.graph_objects as go

圆滑地跑

qq = stats.probplot(X_lognorm, dist='lognorm', sparams=(1))
x = np.array([qq[0][0][0], qq[0][0][-1]])

fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=qq[0][0], y=qq[0][1], mode='markers')
fig.add_scatter(x=x, y=qq[1][1] + qq[1][0]*x, mode='lines')
fig.layout.update(showlegend=False)
fig.show()

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