从Python subprocess.call的输出中的列中获取一个值

Question

在解释我的问题之前，我想提一下，我在StackOverflow看过其他各种问题，但没有找到任何与我的问题相关的解决方案。所以，这就是为什么不标记为复制，请！

我正在处理一个Python(3.6)项目，在这个项目中，我需要运行一个终端命令，并从输出中解析一个以列形式出现的值。

下面是我运行的命令：

output = subprocess.call('kubectl get svc', shell=True)

这是输出：

b'NAME         TYPE          CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP     PORT(S)          AGE
kubernetes   ClusterIP      10.35.240.1     <none>          443/TCP          28m
node-app1    LoadBalancer   10.35.245.164   35.239.29.239   8000:32249/TCP   26m

现在，我需要从第二行和第四列获得EXTERNAL-IP。

我怎样才能得到这个价值？

Answer 1

您可以从shell本身提取特定的列。这样，我们就可以避免文本处理所造成的开销。

out = subprocess.check_output(["kubectl get svc | awk '{print $3}'"], shell=True)
result = out.decode().split('\n')
print(result[1])

输出：

10.0.0.1

Answer 2

这个外壳很不错。怎么样

output = subprocess.call('kubectl get svc | tr "\t" " " | tr -s " " | cut -d " " -f 4 | tail -1', shell=True)

您还可以省略给出最后一行的tail -1，并在Python中进行拆分/过滤。

Answer 3

你可以用熊猫来阅读数据。下面是一个完整的示例：

from StringIO import StringIO   
import pandas

x=b"""NAME         TYPE          CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP     PORT(S)          AGE
kubernetes   ClusterIP      10.35.240.1     <none>          443/TCP          28m
node-app1    LoadBalancer   10.35.245.164   35.239.29.239   8000:32249/TCP   26m"""

dataframe = pandas.read_csv(StringIO(x), sep="\s+")

# print rows  
for index, row in dataframe.iterrows():
   print (row['NAME'], row['CLUSTER-IP'], row['PORT(S)'])

# search for a row with name node-app1 and print value in PORT(S) column:
print dataframe.loc[dataframe['NAME'] == 'node-app1']['PORT(S)'].to_string(index=False)