AttributeError：“numpy.datetime64”对象没有“no序号”属性

Question

我想画一个时间线

import datetime          as da
import matplotlib.dates  as dt

# Data
df = pd.DataFrame({'A': [da.datetime(2017,1,5,9,8),   da.datetime(2017,1,5,9,9),  da.datetime(2017,1,7,9,19), da.datetime(2017,1,7,9,19),  da.datetime(2017,1,7,9,19), da.datetime(2017,2,7,9,19), da.datetime(2017,2,7,9,19)],
                   'B': [da.datetime(2017,1,5,9,9),   da.datetime(2017,1,5,9,12), da.datetime(2017,1,7,9,26), da.datetime(2017,1,7,9,20),  da.datetime(2017,1,7,9,21), da.datetime(2017,2,7,9,23), da.datetime(2017,2,7,9,25)],
                   'C' :[1,                           2,                          3,                          4,                           5,                          6,                          7 ]})

# Visualisation
ax = plt.subplot()
ax = plt.hlines(df.C,
    dt.date2num(df.A),
    dt.date2num(df.B))

但是得到了错误：

AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribute 'toordinal'

我认为这是由数据类型引起的：

df.A.dtype 
dtype('<M8[ns]')

我尝试了一些推荐的解决方案(转换器和潘达克诺夫)，但我仍然无法让它发挥作用。

Answer 1

如果您的目标是使用A和B列作为x轴和C列作为y轴绘制水平线，则可以直接使用数据数组。将1日添加到B列中，因为时间的变化非常小，可以在图中观察到这一点：

df['B'] = df['B']+pd.Timedelta("1D")
ax = plt.subplot()
ax.hlines(df.C.values, df.A.values, df.B.values, lw=2)
plt.show()

输出地块：

​

​

Answer 2

我没有发现数据类型有任何问题。这个问题可能是B列中的日期。作为@San深层Kadapa的另一种选择，您可以将最大日期设置为xmax。例如：

 ax = plt.subplot()
ax.hlines(df.C.values, df.A.values, xmax='2017-01-02')
plt.show()