blocks|key|3431364|text|spatstat函数Smooth()+(注意大写S)在空间中平滑标记值：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|3431365|library(spatstat)
plot(Smooth(longleaf),+main+=+"Smoothed+tree+diameters.")
plot(longleaf,+add+=+TRUE)|code-block|syntax|javascript|3431366|​|3431367|📷|atomic|3431368|3431369|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/670af96e2f060d4c61cd0c481901c0d0.png|imageAlt^0|0|8|A|8|0|0|0|0|1|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Z|8|@$9|10|A|11|B|C]|$9|12|A|13|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|14|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|15|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|O|7|16|8|@]|D|@$9|17|A|18|1|19]]|E|$]]|$1|P|3|L|5|6|7|1A|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1B|8|@]|D|@]|E|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|E|$W|X|Y|-4]]]]

The <code>spatstat</code> function <code>Smooth()</code> (notice the upper case S) smooths the
mark values across space:

<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>library(spatstat)
plot(Smooth(longleaf), main = "Smoothed tree diameters.")
plot(longleaf, add = TRUE)
</code></pre>

<img src="https://i.imgur.com/QmMsqow.png" alt="">

I am using the longleaf data in <code>spatstat</code> where the marks attached to each point pattern is the diameter of the trees. I have created a density colour map plot of the data. But instead of the colours relating to the density of the trees I want to colour map to relate to the diameter of the trees. 

For the density colour map plot of the long leaf data I have this and I have attached the plot.

<pre><code>plot(density(longleaf))
plot(longleaf,add=TRUE,main=NULL,axes=TRUE)
</code></pre>

<a href="https://i.stack.imgur.com/2clXW.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/2clXW.png" alt="enter image description here"></a>

Making a density plot

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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我正在使用spatstat中的长叶数据，其中每个点图案上的标记都是树木的直径。我已经创建了一个密度彩色地图的数据。但是，与树木密度有关的颜色不同，我想用彩色地图来表示树木的直径。对于长叶数据的密度彩色地图图，我有这个，我附了这个图。plot(density(longleaf))plot(longleaf,add=TRUE,main=NULL,axes=TRUE)​​

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