使用内部大脑进行预训练网络的统一机器学习会导致崩溃。

Question

我试着让统一运行的机器学习项目。这个项目可以在这里找到：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents

按照所有必要的步骤设置一切，一切正常工作，直到我尝试使用一个预先训练的模型，在一个内部的大脑，例如在三维球的例子。按下编辑器中的play，它说已经停止工作了，编辑器崩溃了。成功编译的可执行文件也是如此。

因为我找不到任何坠机日志，所以我完全不知道是什么原因造成的。有谁有同样的问题，并解决了它，或对此有什么想法？

我将添加设置项目的步骤，以防有人想要复制或检查我所犯的错误：

• 从github下载压缩项目
• 开放项目与团结2018.1.1f1
• 将ENABLE_TENSORFLOW添加到预定义符号中
• 下载并安装TensorflowSharp插件
• 在3 3DBall场景中，选择大脑并将BrainType切换到内部
• 在编辑器中运行或编译并运行，两次结果都会在崩溃中发生。

编辑

让我好奇的是，我用编译好的可执行文件训练了python的外部大脑。所以我的想法是，只要向前通过一个经过训练的网，如果它在做前传和反向传播的话，应该会容易得多。但是它说，虽然外部大脑仍然是实验性的，所以不确定这是否会在未来的补丁中起作用。

编辑2

所以我试着在一个老版本的githubs项目中使用一个内部大脑，这个项目工作得很好。此外，我还使用了TensforflowSharp插件的旧版本。我将尝试找出哪个版本仍然有效，并在这里发布我的结果;)

Answer 1

总之，问题实际上是TensorflowSharp插件的最新版本。使用一个旧版本，我在某个地方发现它很好用。我已经没有那个版本的链接了，但是如果有人遇到同样的问题，我可以搜索或者上传到某个地方。