零射击学习

Question

据我所知，在零镜头学习中，课程分为看类和未见类。然后，我们对网络进行了培训，例如对50个课程进行了培训，并在网络尚未看到的其他50个课程上进行了测试。我还理解网络在未见的类中使用属性(不确定它是如何使用的)。然而，我的问题是，网络如何分类未见的类？它是否真的用它的名字来标记每个类。例如，如果我做的是零镜头动作识别和看不见的课程是这样的自行车，游泳，足球。网络实际上命名了这些类吗？它怎么知道他们的标签？

Answer 1

网络使用已见的类来学习图像和属性之间的关系，或者其他信息，如人类的注视、词嵌入或任何可能在类和图像之间关联的信息。根据网络了解的内容，可以将其进一步映射到对象和属性。

比如说，你的分类器在训练期间有猪、狗、马和猫的图像及其属性，并且在测试期间必须对斑马进行分类。在训练期间，它学习图像像素与属性‘条纹，尾巴，黑色，白色……’之间的关系。

因此，在测试期间，给定的图像和斑马属性，您需要使用分类器来确定它们是否相关。哦，好吧，你也可以得到一个马的形象，它看起来像斑马。所以你的分类器必须学会很好地概括。