Azure Cloud平台上的T过程性能差

Question

我们正在观察蔚蓝云平台上的奇怪行为

问题陈述:我们开发了model存储过程，将数据从CSV文件转换为目标数据模型。我们正在大约7份Lac记录(700000)上运行这些程序。

问题在于这些程序在不同环境下的执行时间。

云平台(Azure SQL)：2小时-2小时-30分钟

便携式AMD A8 PRO 1.9 GHZ ( Server 2014) RAM 8GB : 22分钟

桌面英特尔i3 6100 T 3.20 GHZ ( Server 2014) RAM 8GB :5分钟52秒

理想情况下，我们期望过程在生产服务器上运行得更快，但这里的情况正好相反。

从笔记本电脑到桌面的执行时间，我们可以观察更快的程序运行速度和更高的CPU速度和处理能力。

我们被要求将这些过程的执行时间从2小时30分钟缩短到云上的40分钟以下。

我们确实在所需的位置设置了索引，但我无法理解Azure Vs Desktop/膝上型计算机执行时间的差异。

任何建议在这里能做些什么

Answer 1

您已经声明您正在基本层中使用Azure SQL数据库。这意味着数据库可以使用5 DTU的。这是绝对最低的Azure SQL数据库。

有关DTU的信息，请查看基于DTU的采购模型。

请注意，您可以通过选择不同的层来缩放数据库可用的DTU数量。这与4000 DTU在P15层中的一样高。这是800%的增长。

另一个解决办法是调查基于vCore的采购模式(预览)。

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Answer 2

要解决性能问题，必须完成一系列步骤，以隔离和确定问题的原因。

您可以使用性能洞察工具。它记录所有查询，并向您展示数据库的性能。https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/sql-database-query-performance/