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在ncapp动物园模块下编译错误Facenet
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Stack Overflow用户
提问于 2018-06-22 20:22:13
回答 1查看 240关注 0票数 0

我忘了提我的系统对不起。

我正在使用Ubilinux 4,这是基于Debian拉伸。其内核为4.9LTS。我的GCC是7岁,NCSDK是2.04.00.06。我还安装了Tensorflow 1.6。

我安装了编译FaceNet模块所需的所有包和库,但每次尝试都会出错。

我已经编写了NCSDK2.04.00.06,并对其进行了测试,还编译了一些应用程序/模块,如AgeNet和TinyYolo。他们的工作没有问题。

但是,当我在“~/ncapp动物园/tensorflow/facenet/”下给出"make all“时,它会给出以下错误:

使prereqs inception_resnet_v1.py存在,而不是重新获取它。 使压缩模型压缩模型已经存在,跳过下载 制作模型Zip文件存在。解压缩的压缩文件。mv: 'model-20170512-110547.ckpt-250000.data-00000-of-00001‘durumlanamadı: B yle bir dosya da dizin yok mv: ‘’model 20170512-110547.ckpt-250000.‘model’durumlanamadı: B yle bir dosya da dizin yok元文件存在转换目录存在,跳过转换。#(这里说既没有一个文件,也没有一个名为facenet_celeb_ncs.graph的目录) 如果要重新转换删除目录: facenet_celeb_ncs,并重新运行 制作编译命令行: mvNCCompile facenet_celeb_ncs.meta -w facenet_celeb_ncs -s 12 -in input -on output -o facenet_celeb_ncs.graph mvNCCompile v02.00,版权@ Intel Corporation 2017 非法指令cp:' facenet_celeb_ncs.graph‘durumlanamadı: B yle bir dosya da dizin yok #(这里说既没有文件,也没有名为facenet_celeb_ncs.graph的目录)

我没有尝试升级我的movidius,因为我可能需要更新我修改过的ncapp动物园应用程序。

我对FaceNet模块有问题,其他模块的工作也没有问题。

另外,我删除了这个"20170512-110547“目录,并再次尝试了"make”,同样的问题仍然存在。

使prereqs inception_resnet_v1.py存在,而不是重新获取它。 使压缩模型压缩模型已经存在,跳过下载 制作模型Zip文件存在。解开拉链。存档: 20170512-110547.zip 充气: 20170512-110547/20170512-110547.pb充气: 20170512-110547/model-20170512-110547.ckpt-250000.data-00000-of-00001 充气: 20170512-110547/model-20170512-110547.ckpt-250000.index充气:20170512-110547/型号-20170512-110547元转换目录不存在,进行转换非法指令 编译/bin/sh: 7: cd:无法cd到20170512-110547/facenet_facenet命令行: mvNCCompile facenet_celeb_ncs.meta -w facenet_celeb_ncs -s 12 -in input -on output -o facenet_celeb_ncs.graph mvNCCompile v02.00,版权@ Intel Corporation 2017 非法指令cp:' facenet_celeb_ncs.graph‘durumlanamadı: B yle bir dosya da dizin yok #(这里说既没有文件,也没有名为facenet_celeb_ncs.graph的目录)

我怎样才能解决这个问题。谢谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-06-23 19:36:27

我找到了解决问题的办法。根据这里:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17411#issuecomment-370260582,我应该降低我的Tensorflow包的等级。因此,在发出以下命令之后:

代码语言:javascript
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python3 -m pip install tensorflow==1.5.0 --user

我的问题解决了。谢谢。

票数 0
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/50995107

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