在TensorFlow中解析标志的目的是什么?tf.flags.FLAGS是什么?&这个代码语句是做什么的?
FLAGS = tf.flags.FLAGS
FLAGS._parse_flags()
print("\nParameters:")
for attr, value in sorted(FLAGS.__flags.items()):
print("{}={}".format(attr.upper(), value))
print("")发布于 2018-06-22 14:48:33
在Tensorflow中,标志基本上是模型的运行参数。在后面的代码中,您可能会看到一个tf.app.run(),它将利用这些标志。此代码所做的是获取所有当前存在的标志,并以以下格式将它们全部打印出来:
Parameters:
learning_rate=0.01
max_steps=2000
hidden1=128
hidden2=32
batch_size=100这些参数只是我在网上找到的例子,并且将因模型而异。希望这能有所帮助。
https://stackoverflow.com/questions/50990239
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