基于机器学习的农业商品价格预测

Question

我想创建一个网络应用程序，它使用机器学习来预测2-3个月前农产品的价格。

这真的可行吗？

如果是，请提供一些粗略的概念，说明我可以使用哪些工具和技术来实现它。

Answer 1

首先，学习数学，更准确地说，是统计学和微分代数。

然后，使用您可以找到的任何开放(或不)源代码神经网络库。即使是MATLAB也会有所帮助，因为它有一套很好的例子(我认为它有一些相似的预测模型，至少我记得创建了一个预测波兰选举结果的模型)。

决定你的培训和输入数据。研究新闻和全球形势对大宗商品价格的影响。研究现有的机器人如何预测未来1-2分钟的价格。此外，考虑使用来自某些个人的预测历史，我认为路透社有一些API。说到这一点，我暗示你也必须集成自然语言处理器。

训练你的模型，测试它，改进它很长一段时间。

最后，部署一个无聊的前端并将其货币化。

Answer 2

如果你不想实现ML，你也可以使用卡尔曼滤波器。