错误:未经授权的Python脚本到IBM Watson视觉识别

Question

因此，我试图获得服务的输出，但总是得到相同的错误：{"code":401, "error": "Unauthorized"}

如果我在cURL中尝试它，它就能工作：

$ curl -X POST -u "apikey: ------------" -F "images_file=@bobross.jpg" "https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/detect_faces?version=2018-03-19"
{ facerecognition data }

到目前为止，我的python代码：

import json
import sys
import requests
header= { 'apikey': '---------', 'Content-Type': 'FaceCharacteristics'}
url= "https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/detect_faces?version=2018-03-19"
file ={image:open('bobross.jpg','rb')}
r = requests.post(url, headers=header, files=file)
print(r.text)

我尝试了我的代码在其他变体，但它总是导致“未经授权”。顺便说一句，我对蟒蛇没有什么经验，我还在努力学习。

Answer 1

在您的curl示例中，您使用-u标志传递身份验证，而在python中，您将它按原样传递到头中。服务器忽略了标头中的身份验证，您将得到我们预期的401。

为了让生活变得更简单，我们可以使用auth=('apikey', '[An API Key]')作为命名参数，将我们的详细信息传递到请求本身。

从头中删除Content-Type: FaceCharacteristics也是值得的--不太确定这是在哪里捡到的。

import requests

url = 'https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classify?version=2018-03-19'
files = {'images_file': open('fruitbowl.jpg','rb')}
resp = requests.post(url, auth=('apikey', '[An API Key]'), files=files)

print(resp.content)

最后，添加文件，您应该都设置好了。

这里有更多关于请求的信息

，但是，，如果您做的比这更多的话。

您可能想看看IBM提供的Python。它有更多您可以使用的文档和示例代码。

例如，这是提供的。

import json
from watson_developer_cloud import VisualRecognitionV3

visual_recognition = = VisualRecognitionV3(
    version='{version}',
    api_key='{api_key}'
)
with open('./fruitbowl.jpg', 'rb') as images_file:
    classes = visual_recognition.classify(
        images_file,
        threshold='0.6',
        classifier_ids='dogsx2018x03x17_1725181949,Connectors_424118776')
print(json.dumps(classes, indent=2))