Kubernetes节点记忆限制

Question

我是库伯内特斯的初学者。当我描述我的节点时，我在最下面看到了这个：

kubectl describe node ip-x-x-x-x.ap-southeast-2.compute.internal 

...

Allocated resources:
(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests  Memory Limits
------------  ----------  ---------------  -------------
225m (11%)    200m (10%)  125Mi (1%)       300Mi (3%)
Events:         <none>

如何取消内存+ cpu的限制？

Answer 1

每个节点都有其资源的限制:处理器或核的数量，内存的数量。Kubernetes使用这些信息在节点间分发Pods。

提及正式文件：

- CPU的含义

一个CPU (以Kubernetes为单位)相当于：

• 1个AWS vCPU
• 1个GCP核心
• 1天青vCore
• 带有超线程的裸金属Intel处理器上的1超线程 1 CPU为1000米(1000毫升)

-记忆的意义.这是服务器上的内存量。

在kubectl describe node <node-name>命令的输出中，您可以看到资源使用的统计信息。实际上，您的服务器的资源可以从所讨论的示例中计算，它是2个CPU/核和大约10000 MB的内存。

请注意，一些资源已经分配给系统Pods，如kube、kube或kubernetes-仪表板。