Python : difference() vs symmetric_difference()

Question

python中的difference()和symmetric_difference()方法有什么区别？

Answer 1

​

如果A和B是集合

A - B

是A中的一切，而不是B中的一切。

>>> A = {1,2,3}
>>> B = {1,4,5}
>>> 
>>> A - B
{2, 3}
>>> B - A
{4, 5}

A.symmetric_difference(B)是所有的元素，它们恰好位于一个集合中，即A - B和B - A的结合。

>>> A.symmetric_difference(B)
{2, 3, 4, 5}
>>> (A - B).union(B - A)
{2, 3, 4, 5}

Answer 2

两个相交集(或一组事物)之间的差异与算术差不完全相同。

​

​

将上面的两组(蓝色和绿色)看作是相互交叉的两组或两组圆圈。黄色是相交的，属于两组的。

现在，考虑一下从蓝调中减去绿的设置结果。它应该有果岭吗？不，因为它们被减去了。它应该有黄色的吗？不，因为黄色也是绿色的。

那么从绿色植物中减去蓝调呢？当然，事实恰恰相反。

因此，你可以从一组或另一组中获取物品，但不能同时从两者中获得。我想向你介绍一下，我的小朋友，对称的区别。这家伙给你的是蓝色和绿色，但不是黄色。

>>> a = {1,2,3}
>>> b = {1,4,5}
>>> a - b       ## asymmetric difference
{2, 3}
>>> b - a       ## asymmetric difference
{4, 5}
>>> a ^ b       ## symmetric difference
{2, 3, 4, 5}

不对称的区别取决于您对a和b做了什么，或者如何看待它们，按照什么顺序比较它们。看一看，你得到了一件事，看了另一种方式，你得到了不同的东西。从定义上说，对称差异并不在乎你是怎么看待它的。

请注意。这类似于异或的行为。因此，在python语言中选择了操作符。^也用作二进制异或，如果您给它的数字。

Answer 3

每difference

两个集合A和B的对称差是两个集合A或B中的元素集合，而不是两者中的元素集合。

当然，区别是不言而喻的。