ValueError:带有基10的int()的无效文本：“tflearn”包的“image_path”:image_preloader

Question

我试图使用下面的链接对猫和狗的图像进行分类。

在ANACONDA导航器中，我遇到了在Environment部件下安装软件包“tflearn”的问题。没有任何tflearn包。通过ANACONDA提示遇到一些问题后，tflearn成功安装在Anaconda3文件夹中。但是，通过运行以下代码：

第一牢房：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import tensorflow as tf
import tflearn
from PIL import Image
%matplotlib inline
#for writing text files
import glob
import os     
import random 
#reading images from a text file
from tflearn.data_utils import image_preloader
import math

以下警告发生：

此机器不支持诅咒(请安装/重新安装诅咒以获得最佳体验)。

但是，在运行以下3个单元之后，我没有收到任何错误：

第二个单元格(只用于导入所需的图像文件夹&以.txt格式创建数据集)：

IMAGE_FOLDER = '/Users/sarfaraz/Anaconda3/Dataset_for_Cats_Dogs/train'
TRAIN_DATA = '/Users/sarfaraz/Anaconda3/Dataset_for_Cats_Dogs/training_data.txt'
TEST_DATA = '/Users/sarfaraz/Anaconda3/Dataset_for_Cats_Dogs/test_data.txt'
VALIDATION_DATA = '/Users/sarfaraz/Anaconda3/Dataset_for_Cats_Dogs/validation_data.txt'
train_proportion=0.7
test_proportion=0.2 
validation_proportion=0.1

第三牢房：

#read the image directories
filenames_image = os.listdir(IMAGE_FOLDER)
#shuffling the data is important otherwise the model will be fed with a single class data for a long time and 
#network will not learn properly
random.shuffle(filenames_image)

第四牢房：

#total number of images
total=len(filenames_image)
##  *****training data******** 
fr = open(TRAIN_DATA, 'w')
train_files=filenames_image[0: int(train_proportion*total)]
for filename in train_files:
    if filename[0:3] == 'cat':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 0\n')
    elif filename[0:3] == 'dog':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 1\n')

fr.close()
##  *****testing data******** 
fr = open(TEST_DATA, 'w')
test_files=filenames_image[int(math.ceil(train_proportion*total)):int(math.ceil((train_proportion+test_proportion)*total))]
for filename in test_files:
    if filename[0:3] == 'cat':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 0\n')
    elif filename[0:3] == 'dog':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 1\n')
fr.close()

##  *****validation data******** 
fr = open(VALIDATION_DATA, 'w')
valid_files=filenames_image[int(math.ceil((train_proportion+test_proportion)*total)):total]
for filename in valid_files:
    if filename[0:3] == 'cat':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 0\n')
    elif filename[0:3] == 'dog':
        fr.write(IMAGE_FOLDER + '/'+ filename + ' 1\n')
fr.close()

但是在运行完第五个单元之后(代码)：

#Importing data
X_train, Y_train = image_preloader(TRAIN_DATA, image_shape=(56,56),mode='file', categorical_labels=True,normalize=True)

我犯了以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-f3e21e2c3936> in <module>()
      1 #Importing data
----> 2 X_train, Y_train = image_preloader(TRAIN_DATA, image_shape=(56,56),mode='file', categorical_labels=True,normalize=True)

~\Anaconda3\lib\site-packages\tflearn-0.3.2-py3.6.egg\tflearn\data_utils.py in image_preloader(target_path, image_shape, mode, normalize, grayscale, categorical_labels, files_extension, filter_channel)
    537                             continue
    538                     images.append(l[0])
--> 539                     labels.append(int(l[1]))
    540 
    541     n_classes = np.max(labels) + 1

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'sarfaraz/Anaconda3/Dataset_for_Cats_Dogs/train/cat.103.jpg'

现在我的问题是：

有没有硬件/软件方面的问题？还是密码里有问题？如果基于代码的错误，那么Vikramnk如何成功地运行这些代码(从github记录)？

一些条件：

所有.txt文件(作为数据集)都已成功创建。我的机器: HP 245 g5笔记本电脑，4GB内存

希望我已经尽可能地解释了我的问题。我相信至少有一个人会关注我在"STACKOVERFLOW“中的问题，因为离我很近的Stackoverflow只是我可以在短时间内解决编码问题的一个来源。谢谢你的耐心！！

Answer 1

当无法将字符串转换为int时，就会出现此问题。在这种情况下，您要转换的文件"training_data.txt“有一些符号不能转换为int。典型的例子是一个空间或其他一些符号。我相信您的问题是文件夹名中的"_“。如果没有，请尝试在文件中找到任何其他空格或未排除的符号。

例如：

/Users/Awal/Desktop/Rakib/CNN/cats And Dogs/train/cat.1236.jpg 0

这将触发一个arror，因为程序会找到第一个空格，并接受下一个整数并将其转换为int。在这种情况下，"0“

解决方案：

/Users/Awal/Desktop/Rakib/CNN/cats And Dogs/train/cat.1236.jpg 0

尝试将文件夹名"Dataset_for_Cats_Dogs“更改为像"DatastForCatsDogs”这样的简单字符串。