在Patsy中创建自定义函数

Question

import patsy
from patsy import dmatrices, dmatrix, demo_data
dt=pd.DataFrame({'F1':['a','b','c','d','e','a'],'F2':['X','X','Y','Y','Z','Z']})

我知道我能做到

dmatrix("1+I(F1=='a')",dt)

但是我能创造一个任意的函数吗？在R中，我试图模仿公式语言中相同级别的灵活性，但在python中，它似乎不是直接实现的。

def abd(x):
    1 if x in ['a','b','d'] else 0

dmatrix("1+abd(F1)",dt)

Answer 1

IIUC

def abd(x):
    return x.isin(['a','b','d'])
dmatrix("1+abd(F1)",dt)
Out[182]: 
DesignMatrix with shape (6, 2)
  Intercept  abd(F1)[T.True]
          1                1
          1                1
          1                0
          1                1
          1                0
          1                1
  Terms:
    'Intercept' (column 0)
    'abd(F1)' (column 1)

Answer 2

我测试了更接近于建立在R公式体系中的东西。下面是被接受的答案的更简单的表示。Python通过设计提供了这样的灵活性。R当然可以做同样的事情(自定义函数)，但是它更容易被忽略。

import pandas as pd
from patsy import dmatrices, dmatrix, demo_data

dt=pd.DataFrame({'F1':['a','b','c','d','e','a'],'F2':['X','X','Y','Y','Z','Z']})
def xx(x,y):return(np.isin(x,list(y))*1)
dmatrix("1+xx(F1,['a','b'])",dt)

DesignMatrix with shape (6, 2)
  Intercept  xx(F1, ['a', 'b'])
      1                   1
      1                   1
      1                   0
      1                   0
      1                   0
      1                   1
  Terms:
    'Intercept' (column 0)
    "xx(F1, ['a', 'b'])" (column 1)