使用lambda函数的精确字符串搜索

Question

如何使用lambda函数搜索确切的字符串？数据框架如下：

A  B     
10 Mini 

20 Mini Van

15 Mini

13 Mini Bus

期望的结果

A   B

10  Mini

15  Mini

我试过以下几种方法，但都失败了：

df_temp = df_temp[df_temp['B'].apply(lambda x: 'mini' in x)] and
df_temp = df_temp[df_temp['B'].apply(lambda x: 'mini' in x.str.match())]

谢谢

Answer 1

只要检查一下是否平等：

df_temp = df_temp[df_temp['B'] == 'Mini']

这是因为df_temp['B'] == 'Mini'返回一个布尔序列，然后用于索引df_temp。

或者您可以使用pd.DataFrame.query进行更直观的语法：

df_temp = df_temp.query('B == "Mini"')

pd.Series.apply只是一个很少隐藏的循环；当您需要在一个循环中一次显式地操作一个系列的时候，就应该保留它。它是低效和冗长的与索引相比通过上述方法。