为什么regexes在dplyr诉grep()中的作用不同？

Question

我想从我的数据框架中选择几个变量，并认为我可以这样做：

var1<-rnorm(10)
var2<-rnorm(10)
var3<-rnorm(10)
var4<-rnorm(10)
df<-data.frame(var1, var2, var3, var4)
library(dplyr)
df %>% 
  select(ends_with('[2-3]'))

但没什么回报。因此，我比较了grep()和grep()是如何工作的，并且工作得很好。

test<-seq(1,10,1)
grep('[2-3]', test)

为什么ends_with()不实现类似于grep()的正则表达式。我遗漏了什么？谢谢。

Answer 1

您可以使用来自matches的tidyselect来解决这个问题。

library(dplyr)
df %>% 
  select(matches('[2-3]')) #or '[23]'
#output
          var2        var3
1   1.51178117  0.91897737
2   0.38984324  0.78213630
3  -0.62124058  0.07456498
4  -2.21469989 -1.98935170
5   1.12493092  0.61982575
6  -0.04493361 -0.05612874
7  -0.01619026 -0.15579551
8   0.94383621 -1.47075238
9   0.82122120 -0.47815006
10  0.59390132  0.41794156

matches()：匹配正则表达式

所有其他select_helpers都使用文字字符串。

编辑:根据@James的评论：

为了确保regex只获取变量末尾的数字，应该使用表达式'[2-3]$'，其中$表示字符串的结尾。

df %>% 
  select(matches('[2-3]$'))