多节点上的h2o和hadoop上的h2o有什么区别？

Question

在H2O网站上，上面写着

H2O的核心代码是用Java编写的。在H2O内部，分布式密钥/值存储用于访问和引用跨越所有节点和机器的数据、模型、对象等。算法在H2O的分布式Map/Reduce框架上实现，并利用Java /Join框架进行多线程处理。

这是否意味着如果H2O运行在单个节点集群上，它不会比其他库工作得更好吗？但是在多个节点集群上可以很好地工作。是那么回事吗？

另外，多节点上的h2o和hadoop上的h2o有什么区别？

Answer 1

请参阅关于如何在Hadoop: H2O上运行http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/welcome.html#hadoop-users的文档。

以及这个介绍性

您可以将“Hadoop上的H2O”看作是H2O对Hadoop的认证集成。但是，不需要Hadoop在多节点环境中运行H2O，如果愿意，可以手动执行。